Intuition trifft Suche.
Die MIC-Suche macht gesprochene Inhalte intuitiv auffindbar. Entdecke die neue Generation der Audio-Suchverfahren entwickelt für Hörer:innen,
Verlage und Plattformen!
Was ist die MIC-Suche?
Die MIC-Suche ist ein KI-basiertes Empfehlungssystem für gesprochene Inhalte (z. B. Hörbücher, Hörspiele, Podcasts oder auch Spielfilme).
Sie erweitert klassische Metadaten um drei zentrale Dimensionen:
- Mood – emotionale Wirkung des Inhalts
- Intent – Ziel bzw. Absicht des Zuhörens
- Context – Nutzungssituation (z. B. im Unterricht, zum Einschlafen)
Nutzer:innen erhalten damit nicht nur Inhalte „zum Thema XY“, sondern Inhalte, die auch atmosphärisch und situativ genau passen.
[Mood] 😌 ruhig | 😢 traurig | 😃 fröhlich
[Intent] 🎓 lernen | 😴 entspannen | 🎧 erleben
[Context] 🚌 unterwegs | 🛋️ zuhause | 🏫 Schule
Wie funktioniert die MIC-Suche?
Die MIC-Suche kombiniert Text- und Audioanalyse
- Textebene: Semantische Analyse nach Thema, Sprachkomplexität und emotionaler Tonlage
- Audioebene: Erkennung von Sprechtempo, Tonhöhe und stimmlichen Merkmalen zur Bestimmung der Stimmung und Verständlichkeit
Daraus entsteht ein automatisiertes Mood–Intent–Context-Profil, das als intelligenter Filter nutzbar ist. Zusätzlich lassen sich Inhalte über sogenannte Hörwege – intuitive Einstiegsszenarien wie „Zum Einschlafen“ oder „Für den Unterricht in Klasse 6“ – auffindbar machen.
Im Mittelpunkt der MIC-Suche steht nicht eine neue Suchoberfläche – sondern ein völlig neuer Weg, wie Inhalte emotional und kontextbezogen erschlossen werden.
Diese Auswahl basiert auf psychologischen Modellen (Valenz–Arousal), Nutzerstudien und konkreten Kontexten, wie Tageszeit, Sprachlevel, Nutzungssituation – alles zugänglich über eine einfache, intuitiv bedienbare Oberfläche.
So entsteht ein neuartiges Sucherlebnis, das Inhalt und Nutzerabsicht intelligent verbindet!
💤 „Etwas Ruhiges zum Einschlafen“
🎓 „Ein Hörbuch zum Lernen in der 6. Klasse“
🧠 „Nachdenklich und literarisch für den Abend“
Für wen ist die MIC-Suchtechnologie interessant?
Die MIC-Suchtechnologie richtet sich an alle, die gesprochene Inhalte besser finden, filtern oder vermitteln wollen – ob im Alltag, in Bildungskontexten oder im Verlagswesen.
🎧 Hörer:innen und Nutzer:innen …
… finden schneller Inhalte, die wirklich zur Stimmung oder Situation passen
… entdecken Neues durch emotionale Einstiegspunkte statt starre Kategorien
🏫 Bildungsanbieter und Schulbuchverlage …
… integrieren lizenzierte Hörinhalte zielgerichtet in Unterrichtsmaterialien
… profitieren von Suchfiltern nach Klassenstufe, Sprachniveau, Lernzielen
📚 Verlage und Produzenten …
… machen ihre Inhalte durchsuchbar, emotional auffindbar und didaktisch anschlussfähig
… erschließen neue Märkte (z. B. Bildung, Plattformen, Bibliotheken) durch Kurationsmodelle
🔌 Plattformbetreiber und Entwickler:innen …
… binden die MIC-Logik über API oder Schnittstelle in eigene Systeme ein
… erweitern bestehende Mediatheken um emotionale Suche und Filterung
📊 Datenanbieter und Metadatenstrukturen …
… ergänzen bestehende Kataloge (z. B. VLB, Bibliotheken) um semantische und affektive Dimensionen
… verknüpfen MIC mit bestehenden Standards (z. B. Lesemotive, Bildungsniveaus)
Wo kommt die MIC-Suche zum Einsatz?
Die erste Anwendung der MIC-Suche entsteht derzeit auf vorleser.net – einer der größten unabhängigen Hörbuchplattformen im deutschsprachigen Raum.
Im Rahmen des Projekts wird vorleser.net technisch und redaktionell neugestaltet und dient ab 2025 auch als öffentlicher Demonstrator für die neue Suchtechnologie:
🔎 Die MIC-Suche ermöglicht dort einen emotional-intuitiven Einstieg in fast eintausend Hörbuchtitel.
🧪 Die Plattform wird zum Testfeld für Feedback von Nutzer:innen und Marktpartner:innen.
🧰 Die zugrunde liegenden Komponenten (Filter, Kategorielogik, Matching, API) werden modular aufbereitet und können von externen Partnern integriert werden – etwa in Schulbuchverlage, Distributionsplattformen oder Katalogsysteme.
Weitere Szenarien, an denen gearbeitet wird:
- Einbindung in Lernplattformen und digitale Schulbücher
- Anbindung an Streamingdienste und Apps
Worauf basiert die MIC-Suche?
Die MIC-Suche ist das Ergebnis des dreijährigen Forschungsprojekts MANGAN unter Federführung der BUCHFUNK GmbH. Projektpartner waren das Universitätsrechenzentrum der Universität Leipzig (URZ) sowie die ifabrik GmbH.
Projektleitung, redaktionelle Kuration • Verwertungskonzepte • Betreiber von vorleser.net und Initiator des MIC-Modells
🧪 Universitätsrechenzentrum Leipzig (URZ)
Entwicklung und Evaluation KI-basierter Verfahren zur Inhaltsanalyse • Modellierung affektiver Merkmale auf Basis der Valenz–arousal-Theorie
🖥️ ifabrik GmbH
UI/UX-Konzeption, technische Umsetzung der MIC-Suche • Entwicklung der Plattformarchitektur und Schnittstellen
Assoziierte Partner
Das Projekt wurde durch assoziierte Partner aus Verlags-, Vertriebs- und Bibliothekslandschaft unterstützt.
- Argon Verlag (Hörbuchverlag)
- BookBeat (Streamingplattform)
- Zebralution (Contentaggregator / App Lismio)
Pressemitteilungen
- Pressemitteilung vom 02. Februar 2024: Eine Reise in die Emotionen von Audiowerken
- Pressemitteilung vom 21. November 2022: Von „Sachbuchverschlingerinnen“, „Laberpodcastliebhabern“ und „Fantasyfans“: Forschungsprogramm zur intuitiven Suche nach Audioinhalten liefert erste Ergebnisse
Gefördert vom BMBF
🏛️ Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), Programm: KMU-innovativ: Informations- und Kommunikationstechnologien, Projektträger: VDI/VDE-IT, Laufzeit: April 2022 – März 2025
